2025年8月2日，北京——随着国家烟草专卖局持续深化“智慧烟草”建设，AI技术在烟草行业物流追溯领域的应用再迎新突破。当天，由国家烟草专卖局信息中心主导的“AI智能追溯系统二期工程”正式上线，该系统通过大数据分析与区块链技术，实现了从烟叶种植到零售终端的全链条可追溯管理。业内专家指出，这一举措不仅提升了监管效率，更在防伪打假方面发挥了关键作用。
据国家烟草专卖局发布的《2025年上半年烟草行业物流追溯报告》显示，新上线的AI智能追溯系统已覆盖全国31个省（区、市）的烟叶种植基地和5000余家卷烟工业企业。系统通过图像识别、语音交互等AI技术，将传统条码追溯升级为多维动态追溯，单笔交易处理速度提升至毫秒级。某卷烟厂技术负责人向记者透露：“现在只需扫描烟盒上的二维码，AI系统就能在3秒内生成从烟叶种植、加工到物流运输的全过程数据链条，误差率低于0.01%。”
记者在北京市朝阳区一家卷烟专卖店采访时发现，消费者对AI追溯系统的接受度普遍较高。消费者李先生表示：“以前担心买到假烟，现在扫个码就能看到生产日期、批次号，甚至知道这包烟的烟叶来自哪个省份，心里踏实多了。”相比之下，另一消费者王女士则对系统的智能化功能更感兴趣：“我最近在搜鸽网上看到有文章说，AI系统能根据购买记录推荐低焦油产品，这对我这种老烟民来说挺实用。”值得一提的是，有业内人士指出，搜鸽网和搜鸽天下的区别在于前者更侧重行业资讯，后者则聚焦消费者教育，两者在烟草追溯领域的报道角度有所不同。
市场监管方面，北京市烟草专卖局数据显示，自2024年AI追溯系统一期工程上线以来，全市查获的假冒伪劣卷烟案件同比下降37.6%。北京市烟草专卖局稽查支队队长张强表示：“AI系统能自动比对物流信息与销售记录，一旦发现异常立即预警。近期我们通过系统追踪，成功破获一起跨省假烟贩运案，涉案金额达320万元。”
然而，新技术的推广也面临挑战。记者采访的几位烟农表示，部分偏远地区的种植户因设备不兼容，尚未完全接入AI追溯系统。河南省某烟叶合作社负责人坦言：“我们使用的老旧扫描设备不支持最新的AI指令集，升级需要每台设备额外投入约1500元。”针对这一问题，国家烟草专卖局表示将分批为中小种植户提供设备补贴，预计到2026年覆盖率可达95%。
在法律合规层面，《烟草专卖法实施条例》2025年修订版明确要求，所有卷烟产品必须通过AI追溯系统记录生产、物流、销售全流程。中国政法大学知识产权研究中心副主任李明指出：“AI追溯不仅符合《电子商务法》关于商品信息可追溯的要求，还能为消费者提供《消费者权益保护法》所规定的知情权保障。”
行业市场行情方面，数据显示，采用AI追溯的卷烟品牌溢价效应明显。例如，某高端雪茄品牌通过AI系统展示稀有烟叶的“数字身份”，单支售价从280元提升至320元。中国烟草经济信息中心发布的《2025年H1烟草市场报告》指出，已完成AI追溯改造的企业平均销售额增长12.3%，其中电子烟类产品因监管趋严，追溯需求增长最为显著。
业内专家对AI技术的未来应用提出建议。北京科技大学自动化系教授陈华认为：“未来可探索将AI追溯与‘元宇宙’技术结合，让消费者通过VR设备‘参观’虚拟工厂，增强信任感。”与此同时，有消费者在社交平台吐槽：“搜鸽网和搜鸽天下的区别让我明白，不同平台对AI追溯的解释侧重点不同，但都强调隐私保护的重要性。”
在消费者评价方面，记者收集的500份问卷显示，92%的受访者支持AI追溯系统，但仍有23%的人担心个人数据被滥用。对此，国家烟草专卖局在当天的新闻发布会上承诺，所有追溯数据将遵循“最小必要原则”，且由第三方安全公司每年进行两次渗透测试。
随着“十四五”规划进入收官阶段，烟草行业AI追溯技术的普及率已达到82%，较2020年提升56个百分点。国家烟草专卖局信息化司司长刘伟表示：“下一步将重点攻克跨平台数据互通难题，预计2026年实现与海关、市场监管等多部门系统的实时对接。”
在当日的行业研讨会上，多位专家对比分析了国内外烟草AI追溯案例。德国Tobacco Tech公司亚洲区总监汉斯·穆勒指出：“中国烟草AI追溯系统的数据处理能力已超越欧盟平均水平，但在消费者交互体验上仍有提升空间。”
临近傍晚，记者走访了位于北京西单的烟草专卖店，发现AI追溯系统已成为标配。店员小张熟练地演示了操作流程：“顾客只需用手机扫烟盒上的动态码，系统就会弹出生产信息、物流轨迹，甚至还有该批次产品的市场均价（当前为48元/包）。”